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Docker Container erstellen

Container erstellen

1. Dockerfile erstellen

Ein Dockerfile definiert, wie dein Container aufgebaut sein soll. Erstelle ein neues Verzeichnis und eine Datei Dockerfile:

# Basis-Image wählen (z. B. Debian, Ubuntu oder Alpine)
FROM ubuntu:latest

# Update und Installation von Paketen
RUN apt update && apt install -y nano curl htop

# Standard-Shell setzen
CMD ["/bin/bash"]

# Basis-Image wählen (z. B. Debian, Ubuntu oder Alpine)
FROM ubuntu:latest

# Update und Installation von Paketen
RUN apt update && apt install -y nano curl htop iputils-ping iproute2 ethstatus vnstat btop htop sshfs wget sudo cifs-utils python3 python3-venv python3-pip git

# Standard-Shell setzen
CMD ["/bin/bash"]

2. Container bauen

Navigiere in das Verzeichnis, in dem dein Dockerfile liegt, und baue das Image:

docker build -t mein-linux-container .

3. Container starten

Starte den Container im interaktiven Modus:

docker run -it mein-linux-container

Container CPU beschränken

Option 1 - Begrenzung mit --cpus (empfohlen)

Da dein System 12 CPU-Kerne hat und du dem Docker-Container 95% der Gesamtleistung zuweisen möchtest, hast du zwei Möglichkeiten:

Du kannst den Container mit --cpus so starten:

docker run -it --cpus="11.4" mein-linux-container

🔹 Erklärung:

  • 12 Kerne * 95% = 11.4 Kerne
  • Der Container kann bis zu 11.4 Kerne nutzen, aber nicht mehr.

Falls der Container bereits läuft, kannst du die Einstellung nachträglich setzen:

docker update --cpus="11.4" mein-linux-container

Option 2 - Begrenzung mit --cpu-quota und --cpu-period

Falls du eine genauere Kontrolle möchtest:

docker run -it --cpu-quota=950000 --cpu-period=1000000 mein-linux-container

🔹 Erklärung:

  • --cpu-period=1000000 → Definiert eine Zeitspanne von 1 Sekunde (1.000.000 Mikrosekunden).
  • --cpu-quota=950000 → Bedeutet, dass der Container in dieser Sekunde nur 950.000 Mikrosekunden CPU-Zeit nutzen darf (also 95%).

Falls dein Container bereits läuft:

docker update --cpu-quota=950000 --cpu-period=1000000 mein-linux-container

Option 3 - Begrenzung auf bestimmte Kerne mit --cpuset-cpus

Falls du den Container auf 11 von 12 Kernen begrenzen möchtest:

docker run -it --cpuset-cpus="0-10" mein-linux-container

🔹 Erklärung:

  • Der Container darf nur CPU 0 bis CPU 10 nutzen (11 Kerne von 12).
  • Dadurch wird die Leistung auf ca. 91.6% begrenzt (11/12), was nahe an 95% liegt.

Fazit: Welche Methode solltest du nehmen?

✅ Für eine einfache Begrenzung:
Nutze --cpus="11.4" → Leicht verständlich und flexibel.

✅ Für eine exakte Kontrolle über CPU-Zeit:
Nutze --cpu-quota=950000 --cpu-period=1000000.

✅ Falls du nur bestimmte Kerne zuweisen willst:
Nutze --cpuset-cpus="0-10" (≈91.6% Leistung).

Container CPU beschränken ohne Datenverlust

Option 1 - Container mit --rm vermeiden

Falls du den Container mit --rm gestartet hast, wird er nach dem Beenden gelöscht.

Starte den Container stattdessen ohne --rm, damit er bestehen bleibt:

docker run -it --cpus="11.4" --name mein-linux-container mein-linux-container

🔹 Erklärung:

  • --name test_land_1_container → Gibt dem Container einen festen Namen, damit du ihn später wiederfinden kannst.
  • Nach exit bleibt der Container bestehen, aber gestoppt.

Starte ihn später wieder mit:

docker start -ai mein-linux-container

Falls du ihn nicht interaktiv starten willst:

docker start mein-linux-container
docker attach mein-linux-container

Option 2 - Den Container committen (Änderungen dauerhaft speichern)

Falls du sysbench bereits installiert hast und den Container beenden möchtest, kannst du die Änderungen mit docker commit in ein neues Image speichern:

docker commit mein-linux-container mein-linux-container

🔹 Erklärung:

  • Erstellt ein neues Image mit dem Namen test_land_1_sysbench, das alle Änderungen enthält.
  • Danach kannst du es jederzeit mit folgendem Befehl starten:
docker run -it --cpus="11.4" mein-linux-container

Falls du möchtest, dass der Container diese Änderungen auch nach dem Schließen speichert, kannst du stattdessen docker start verwenden:

docker start -ai mein-linux-container

Option 3 - Ein Dockerfile nutzen (Empfohlen für reproduzierbare Container)

Falls du sysbench immer in diesem Container haben willst, solltest du ein Dockerfile erstellen:

Erstelle eine Datei Dockerfile:

FROM ubuntu:latest
RUN apt update && apt install -y sysbench
CMD ["/bin/bash"]

 Baue das Image mit:

docker build -t mein-linux-container .

Starte den Container:

docker run -it --cpus="11.4" mein-linux-container

Vorteile:
✅ Jedes Mal, wenn du das Image nutzt, ist sysbench bereits installiert.
✅ Reproduzierbar – kannst du auf anderen Systemen wiederverwenden.

Nützliche Pakete

Ping (ping 1.1.1.1):

apt-get install iputils-ping -y

ip tools (ip a):

apt install iproute2 -y

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